无锡传统制造业企业抓住机遇,如何从8万多个品

日期:2020-03-26编辑作者:皮革资讯

江苏阳光集团是一家从事毛纺面料、高档西服生产经营的一家传统制造业企业,销售5亿元,利税一千万。位列中国企业500强第391位,中国制造企业165位。高档精毛纺出口占全国总量的26%,中国毛纺行业发展到今天,阳光集团一直秉承行业技术进步、并不断地转型升级。

面料行业本身既是一个基于图案的行业,这也使得基于人工智能的图像识别技术,在这个领域大有可为。

江苏无锡坚持走产业强市之路——推动传统制造业迈向“数字智造”

从上个世纪90年代开始,我们开启了信息化建设,自主成立了研发机构,开发了与企业自身相适应的信息系统以及企业专业的软件工具,先后融合中国信息化500强,中国两化融合企业,江苏省两化融合示范单位称号,可以说信息化使企业发展如虎添翼。在中国制造2025行动计划的指引下,阳光集团进行了自动化的染料配置系统,加上毛调系统,实现无人无缝对接,实现数据的智能采集,实现机器换人。通过大数据对原始面料装卸材料的分析比对,建立标准化装卸库,减少重复材料,缩短生产周期,建成了衬衣智能化生产线,MTM西装智能化生产线。高端西装的生产线可以实现从客户下单到产品出货一周时间,远的有日本、甚至是大洋彼岸的美国消费者线上下单,工厂一周内可以发货和出货。既满足了服装生产小批量、多品种、快时尚的需求,又实现了生产效率的提高,平均效率提高了30%—50%。当然,以上都是中国制造2025年进程中所取得的成绩。

如何从8万多个品种的面料资料里“捞针”?如何在以万为计数单位的面料中找到微小瑕疵?6月30日至7月1日,来2018雪浪大会,我们有更多关于制造领域的话题,想与你一起头脑风暴!

作为国家南方微电子工业基地,江苏无锡是国家集成电路产业集聚区。近年来,无锡以重大产业项目为引领,围绕产业“强链”“补链”,目前已形成“原材料在宜兴、芯片制造在市区、封装在江阴”的集成电路产业链闭环。数据显示,今年上半年无锡集成电路产业实现营业收入533.3亿元,同比增长14.7%。随着项目、资金、人才向产业高地加速集聚,一个千亿级规模集成电路产业集群快速崛起,为无锡加快构建自主可控的现代产业发展体系奠定坚实基础。

我们强烈地感受到,打通数据孤岛,改变企业内部上下游,供应商与客户之间的信息隔离现状,真正实现从客户下单到生产数据的同步共,企业内部信息与生产设备的互联互通,产销一体快速反应,仍然需要一个非常艰难的过程。

“从资源的角度来讲,数据对阳光来说是新的生产资料,它的最终价值就是要让其他的生产资料价值最大化。”这是阿里巴巴集团技术委员会主席、雪浪小镇名誉镇长王坚博士在走访江苏阳光集团时所表述的一个观点。

近日,坐落在无锡宜兴开发区的中环应用材料公司160台线切机全部安装到位,随着线切机高速运转,每月将产出单晶硅片1.2亿片。这项总投资30亿元的10GW晶硅切片项目主要从事高效太阳能电池用超薄硅单晶金刚线切片的研发、生产、销售和服务。项目于2017年4月26日落地后,仅用了5个月时间,就完成了厂房的建设和设备的订购。相关人员告诉记者,项目签约一结束,宜兴开发区就迅速与相关部门进行了对接,为项目前期的审批、论证提供方便。从营业执照办理到环评、能评、安评一路绿灯。

大家知道中国制造2025的主攻方向是智能制造,智能制造离不开数字化、网络化和智能化,离不开大数据,工业大数据是智能制造的核心驱动力,收集从市场需求、订单、计划、设计、工艺、生产、管理、服务乃至全生命周期的数据,利用大数据分析优化工艺、优化流程,必将带来一系列的体系变革。

所谓“其他生产资料”对眼下的阳光集团来说,最典型的就是布料。在阳光集团党委书记、董事长陈丽芬看来,数据不通是影响阳光数字化改造的一大障碍。倘若把服装与面料、部门与部门、内销与外销之间的数据打通,那么对阳光集团、甚至对整个纺织行业来说,产生的作用都是不可估量的。

当下的无锡,物联网、高性能集成电路、大数据和云计算等新一代信息技术产业迅猛发展,迅速渗透、影响着传统行业。无锡传统制造业企业抓住机遇,与互联网企业“联姻”,实现传统制造业向“数字智造”转型。

在阳光,第一个变革是染料配方,从海选到速配,建设百万级颜料数据库,实现最高、最优的组合。在阳光,除了自主,还有相当一部分的OEM的订单,意味着客户来样订做。来样订做首先从原料的分析,原来是花很多的时间去分析、去做实验,反复的实验才能达到来样的标准。那么阳光,我们利用原有积累的海量历史性的数据,那么跟现在的互联网以及数字化的技术结合,我们产生了很大的一个强烈的能够快速生成配方的这样一个技术和功能。可以与产品的来样、图片、结构结合起来,实现精准的染料配合。人工智能系统根据染料配方的成本,对同一种颜色选取成本最低,环保效果最好的染料。

值得提出的是,“不可估量”这个词被陈丽芬现场强调了三次!可见数据对阳光拥有着脱胎换骨般的意义。

双良集团是节能核心装备制造领域龙头企业,去年,双良将云平台搬迁至阿里云,为每台设备贴上安全标签,今年,双良与阿里云、雪浪数制展开深度合作,运用人工智能算法模型,打造双良能效智慧云平台;

第二个变革是检验,从人眼到机器眼。也就是通过人工智能视觉识别,驱动毛制品瑕疵的变化,面料检验是纺织品和服装产品必经的工序,这一工序需要有技术经验的检验员来完成,检验员的培养周期很长,工作量大。检验工序多。同时毛纺产品花色丰富,形态多达几百种,目前需要大量的人力完成。未来,随着产品小批量、个性化的深入,标准数量的增多,检验过程越来越复杂,人工无法胜任这一工作,下一步我们应用机器识别加上人工智能,着手研制毛纺检验智能智检的系统。今天下午雪浪小镇平台将和发布智能识别检测系统,为阳光集团提供解决方案。

目前国内整个纺织行业,大部分企业都属于中小企业,这些企业大多缺乏充分应用信息技术、互联网的技术人才,数据孤岛现象严重,产业链中各个环节的联动效率低下,造成库存积压、交期拖延等现象比比皆是。随着新技术的迅猛突进,有小部分企业通过独特的大数据系统和相应的工艺改变,创造了行业神话,也有实现大规模定制化的服装生产流程,使得数据的价值被放大,未来利用纺织大数据来优化产业链,预测产品市场需求及合理定价变得更为迫切。

阳光集团正在积极打造“纺织大脑”,让数据成为新的生产资料,撬动巨大市场空间。项目实施以后,多品种、小批量的库存面料和辅料,很快可以成为下游个性化服装定制企业急需的原料来源,将为十亿、百亿级库存资源盘活市场空间,助力纺织行业变革;

第三个变革是裁剪,从多次切到一刀精准切,实现服装裁减智能化,制订服装裁剪最低成本方案。传统服装的裁减特别是量身定制,通过初步的量体通过毛裁到试样到精裁来完成。那么我们通过服装生产过程中的大量量体数据的分析,自动生成精准的排板规格,实现一步到位精准裁切,实现的数据也将精准传输,为技术人员精准决策提供依据。

阳光也在这场数据革命的洪流中摸索前行。在调研现场,陈丽芬对王坚博士(与雪浪制数)提出了阳光目前亟待解决的三个痛点场景,实际上这也代表了大多纺织服装企业的共性问题:一如何减少甚至减除试样打样?二如何降低库存?三如何实现服装行业的定制化生产?

从负重爬坡,到奋力攻坚,无锡坚持走产业强市之路,去年经济总量迈上万亿元新台阶,取得历史性突破,产业强市战略成效日益显现。江苏省委常委、无锡市委书记李小敏告诉记者,在新一代科技革命和产业变革的大背景下,智能制造已经成为全球制造业的发展方向,谁拥有智能制造,谁将拥有美好的未来。近年来,无锡在微电子、传感网、生物制药、装备制造等多个领域都取得了一大批核心技术,涌现出IGBT芯片、MEMS磁性及微纳传感器、发动机排放控制及汽车尾气净化处理等一大批国际国内领先的重大科技成果。

第四个变革是库存,从降价贬值到到价增值,也就是说让数据成为新的生产资料,使贬值的低价库存,转为高价财富。传统上,纺织企业的库存如何来处理,我们一般都是通过降低价格这样的方法来进行处理。那低价料、贬值料的产品推向市场,消费者往往会误认为这是一个低利的一个产品,毫无价值。如果通过数据将产品整理归类,通过图片通过网络发到C端,可能是他们寻找的欧美时尚精品。

从面料下手的数字化改造

无锡市科技局的数据显示,去年无锡企业研发投入占全社会研发投入比重90%以上;企业有效发明专利占全社会有效发明专利比重80%以上。今年初公布的“2017江苏省创新型企业100强”名单中,无锡有12家企业入选,前10名中有2家无锡企业。去年,无锡市研发投入占GDP比重达2.86%,居全省第二;科技进步贡献率达63.5%,连续第3年居全省第一。

目前,在阳光的成品库有几万种面料以及辅料的品种,总价值高达3—4个亿。那么这也是传统的大规模的纺织企业的一个常态,也是比较多的一个情况。我们正在与阿里以及雪浪数制合作智能面料图谱项目,这个项目实施以后,这些多品种、小批量的库存面料和辅料,很快可以成为下游个性化服装定制企业急需、最优的原料来源,目前我们正在与酷特智能进行合作,我们面料图谱面向他们B端,他们再面向C端,应该说这个效果非常好。这使看起来成为企业负担的低值库存,因图像库存结合互联网的高效应用,让生产过程形成闭环,这将又成为企业增值的高价值财富,这就是数据成为生产资料,改变商业模式的神奇。

面料行业本身既是一个基于图案的行业,这也使得基于人工智能的图像识别技术,在这个领域大有可为。

在当今,小批量、多品种的环境下,个性化需求成为趋势。未来,阳光面对的不仅仅是产业链下游的服装生产企业,还有对服装个性化定制有庞大需求的消费者群体。我们将利用数字化手段,让数据与产业链下游企业甚至是终端消费者串连起来,通过数据与市场打通,让沉睡多年的库存动起来,让这些数据成为新动能,带动销售和市场跑前来。目前,这些平台我们已经在搭建,未来在商业内上下游进行布局,将会产生十亿、百亿级库存资源盘活市场空间,对于整个中国的毛纺乃至纺织行业带来变革。

1986年初创时,阳光集团还是一家籍籍无名的镇办毛纺厂(原名江阴市精毛纺厂),如今而立之年的阳光早已是全球有名的毛纺生产企业和高档服装生产基地,产品50%国内市场,50%海外市场。但是随着原材料成本上涨以及人口红利的消失,技改成了这些企业突破创新的不二选择。

以上这四个变革,不仅仅是单个技术的解决,技术的突破带来的是制造体系的变革,也将为阳光集团构建整个行业的纺织大脑奠定坚实的基础。

阳光集团的数字化改造可以说最先是从面料下手的。

今年,是改革开放四十周年,在过去的四十年里,中国的制造业通过不断地改革开放,取得了空前的发展,成为了世界工厂。而在四十年后的雪浪大会,共同打造全球物联网和智能制造的小镇,我们在此迎来新的契机,中国制造企业通过拥抱大数据、人工智能、物联网、必将迎来新的重要发展阶段,开启全新的历程,阳光集团作为精毛纺行业的龙头企业,肩负着行业变革和发展的重要历史使命,在新的历史时期,阳光集团将继续推进两化和融合、智能制造,在雪浪小镇先进制造与新技术融合的土壤中,通过与雪浪数制和阿里巴巴的合作,打造纺织大脑,将数据和知识转变成为产业转型升级、提供智慧解决方案的资本,为提升整个中国乃至世界纺织行业的整体竞争力做出应有贡献。

在纺织行业,下订单之后首先需要打样,先设计好样品的工艺,然后领取原材料,根据工艺流程下到各工道生产,一般要经过染色、复精梳、纺纱、织造、修布、染整和成品检验等工序,样品生产完成之后提交客户确认。所以打样实际上就是一个“制定标准”的过程,一旦样品确认,那么整个工艺流程、每道工序就固化下来。

据陈丽芬介绍,一个打样的平均成本大概两千块钱。问题是,打样并非一次就过,客户有时候要反复确认。从毛条染色到后整理,一个打样差不多需要一个月,打两次就是两个月,这样一年大概6000次的打样,成本算下来就是1200万左右。除了直接成本,打样还有一个“隐形成本”,就是扰乱了整个流水线生产的流程而导致的效率下降。

“如果能够‘以图找图’,从系统里找到之前布料的基础数据、档案数据,哪怕是相近的数据,都可以直接调用,这样交期起码可以缩短一个月。”

陈丽芬所提到的“以图找图”,实际上就是拿着用户给的样本图片,通过人工智能的图像识别功能在仓库里找到花色、花型和材质相似度最高的布料。

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